解读GMAT考试背后的强大高科技

2015年01月15日10:15 来源：小站整理: 参与（0）阅读（4073）

摘要：对于很多希望在就读商学院的考生来说，对GMAT考试可能一点都不陌生。这一有着60年历史的商学院研究生入学考试，被誉为测试考生是否具备工商管理硕士资格的最为可靠的考试。因此，我们很有必要来解读其背后的强大的技术，以备我们更好地参加GMAT考试。

作为一门商科类入学考试，GMAT考试无可替代，但是否有人知道它是全球第一个全面推行计算机自适应的高风险考试?是第一个采用手掌静脉识别器以预防替考的高风险考试?如果我们把GMAT考题以成本来进行核算，平均一道题的成本在2000美金，这一数字还是挺令人惊讶的，而IT，肯定是其中重要的一个组成部分。

GMAT考试的举办机构——GMAC(Graduate Management Admission Council)测评研究部副总裁郭凡民博士在此介绍了IT技术在GMAT考试中的重要作用。而想要了解IT对GMAT考试的重要性，还是需要先了解GMAT考试。

了解什么是GMAT自适应考试

GMAC是成立于1953年的政策委员会，成员来自美国九所商学院的代表，他们与教育考试服务中心合作开发商学院研究生入学考试(ATGSB,Admission Test for Graduate Study in Business)，这是GMAT考试的前身，开始于1954年2月6日，GMAT考试迄今已经有超过60年的历史。

至今为止，GMAT考试已经举办过9百万场。GMAT考试在1997年成为第一个采用计算机自适应式的标准化考试，从2006年开始进入无纸化，是第一个全面推行计算机自适应式的全球高风险考试。2014年，GMAT考试在112个国家/地区拥有600个考点，被全球6000多个商科管理类研究生课程采用。

如此大的考试范围和参与考生，如此广泛的参与院校，使得GMAT考试必须采用一些标准化的手段，并能够做到高效，这是IT的长项;而秉承60年来一贯的严谨和严格，IT也能帮助GMAT考试完善考题和严肃考场。郭凡民对此进行了详解。

所谓自适应，其特点在于考生开始考试前，试卷还没有生成，系统根据考生前一道题的正确率来从题库里边抽取下一道题。每一道题的难度，都是根据前一道题的回答结果得来，每道题的准确率决定下一题的难度，也从而决定最终考试结果。这一做法能够在最短时间得出精确度最高的考分，对于考生来说是最公平的。

而具体到静脉掌纹技术的使用，也源于部分国家在法律上禁止随便提取考生指纹信息，因此GMAT就首家采用了静脉掌纹技术。通过该技术的使用，系统能够在几秒钟之内发现黑名单中的考生，而替考考生也会在24小时之内被发现。

机器阅卷功能

GMAT另外一项信息技术的采用，可能当属机器阅卷了，GMAT也是全球第一家在高风险考试中采用机器阅读作文系统的考试。为此，GMAT需要将数千篇作文交给机器阅读系统去进行学习。

在GMAT官网上，可以免费获得背靠软件和一些考试培训和指导。这也是GMAT提供的一个服务特色。

对于GMAT来说，需要下大力量去维护几个重要的数据库。一是考题库，对于GMAT考试来说，考题的重要性毋庸置疑，在2000美元/题的成本投入中，相信用在写题、审题和考题统计分析方面的力度会非常大。在考题研发方面郭凡民举例，这不是一个语言考试，因此我们需要淡化语言对于考题的影响;而其他很多因素也必须排除在考题之外。为此GMAT会有一系列测试方法，包括英语/非英语、男/女、美国/非美国、白人/其他四种分析方法来对每一道考题进行分析。

强大的数据库

另外的一个重要的数据库，可能就是考生库了。在最近十年，每年参加GMAT考试的考生数量在250万，单就十年考生数据来看，这就是一个庞大的考生库。具体到考生库对于GMAT的作用，郭凡民又举了一个比较生动的例子。在某一天考试中，GMAT发现当天的考试成绩非常低。而GMAT在很短时间内通过考生库的分析，发现考生集中在北京某一个考点，还都是来自吉林省的一些大龄考生。这是为什么?GMAT后来得知这些考生要参加的是一个商务考察类的活动，但是却需要按照美国某个商学院的要求参加GMAT考试。从发现问题到得出结论，这一切都源于GMAT有一个完备的考生库。

作为一个非营利性的机构，GMAC并不把GMAT考试看做一个商品，可能说它是服务更准确，而服务对象，就是每年增长中的各大商学院。从计算机自适应到静脉掌纹识别再到机器阅读，任何手段都是服务的一种辅助，这也是IT超越技术的价值所在。