【入门基础】GMAT数学统计集合类易错易混淆五大概念解析
- 2018年03月23日14:18 来源：小站整理
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摘要：GMAT数学海量考点中，统计集合类的真题无论从出题数量频率还是难度上来说都是数一数二。而许多同学也很容易因为搞不清楚平均值中位数等概念而做错真题。本文将为大家解析GMAT数学统计集合类易错和易混淆的5个主要概念。
GMAT数学考试中有相当比例的考题都涉及到统计集合问题，比如中数，值域，标准差等，这些概念考生也许在初高中学习过，但时隔已久可能知识已经有点陌生，再加上英文表述上也不太容易理解，因此在备考时可能会出现一些问题。下面小编就把常见的几个涉及到相关问题的知识点给大家初步介绍一下。
算术平均值(average)
这个简单，相信考生也不会忘记，就是几个数相加然后除以个数得出的数就是平均值。
中位数(median)
就是一列数按照大小排序，位于中间的那个数，求中位数要切记六字真言：“先排序，后取中“。如果个数是奇数那么中 数就是中间那个数，如果个数是偶数，那么中数就是中间两个数的平均值。如果个数很多不确定，那么低百分之五十的对象所对准的那个数就是中数。这一部分出现难题比较多，要特别注意。
众数(mode)
一列数中出现次数最多的数就是众数。
期望(expectation)
期望就是算术平均值，用大写字母E表示。
标准差(standard deviation)
就是先求平均值，再算每一项与平均值的差的平方和，最后除以个数，在开方就是标准差。反应的是数据波动性，标准差越大，说明这组数据越层次不齐，高起低伏比较大，反之，就说明这组数据比较接近，统一整齐。
范围也叫值域(range)
一组数据，其中最大数减去最小数所得的差就是该组数据的范围，这个范围强调的差值，不是区间。
以上就是关于GMAT数学统计部分知识点的介绍，这些问题其实并不难，但是由于考生在这些方面训练比较少，所以一不小心就会丢分。希望通过本文的介绍，考生能填补一下自己的知识漏洞，多做一些习题来锻炼并熟悉解题思维，顺利备考GMATt数学考试。
